滴滴自营共享单车成都上线沃尔沃电动卡车

看点:每天一早报,纵览昨夜今晨行业大事件。

「智东西」早报第期.1.26周五

#今日要闻#

1、滴滴自营共享单车在成都上线免押金骑行

1月25日消息,继投资ofo、托管小蓝单车后,滴滴推出自营品牌“青桔单车”。目前,滴滴共享单车平台已在成都上线,用户可通过滴滴骑行小蓝单车、青桔单车及ofo小黄车,前两者支持免押金骑行。滴滴方面表示,成都的小蓝单车用户可以选择押金转换,充值余额可转换为等值滴滴平台单车券,押金和特权卡可转换为等值滴滴平台单车券或单车券与滴滴出行券(无门槛现金抵用券)的组合。单车券适用于滴滴平台内所有单车品牌。

2、沃尔沃电动卡车将上市定位夜间货物配送

据外媒报道,沃尔沃卡车宣布,公司将从年开始在欧洲出售电动卡车。据称,新款电动卡车的载货量是常规厢式货车的10多倍,可用于夜间配送货物,从而在一定程度上缓解高峰时刻路面上的卡车数量,从而降低发生交通事故的风险。

3、海南环岛高铁实现刷脸乘车3秒通过验证

海南铁路公司25日介绍,该司目前在海南环岛高铁海口、三亚、文昌、琼海、万宁、陵水等6个火车站安装了人脸识别设备,海口东站也将在春运前实现旅客人脸识别进站。据介绍,海南铁路公司将人脸识别闸机统一安装在各车站的实名制验证处,旅客经过时即可“刷脸”进站。与人工通道进站相比,“刷脸”进站耗时三至六秒,提高了验证速度,方便旅客通行。

#人工智能#

1、谷歌设新公司用AI提供网络安全服务

1月25日消息,谷歌母公司Alphabet旗下秘密实验室GoogleX宣布,一家新公司Chronicle将从该部门剥离出来。未来Chronicle将专注于网络安全,为用户开发数字化“免疫系统”。据了解,Chronicle初期将提供两项服务:安全情报和分析平台,以及谷歌年收购的在线恶意软件和病毒扫描器VirusTota。这家公司将采用Alphabet的基础设施,并利用机器学习和搜索功能帮助企业分析安全数据。

2、FB推出新翻译技术翻译速度至少提高20倍

1月25日消息,由于Facebook的用户来自世界各地,所以平台上汇集了多种语言。未提供更好的服务,Facebook推出一项新的翻译技术——多语言词嵌入(multilingualwordembedding)技术,应用于在平台中检测违反政策内容、平台社区活动等。按照Facebook的说法,新技术比之前使用的自然语言处理技术翻译速度快20-30倍。据了解,Facebook在文本模型中使用了一种以多维向量表示单词的方法来理解语言,将不同语言但有相同含义的单词赋予相似的属性,例如,土耳其语中的”futbol”和英语中的“football”具有相同的含义,所以这两个词在嵌入空间中显得非常接近。由于,使用这种方法可以同时对多种语言的文本分类模型进行训练,所以翻译速度更快。

3、强化学习专家加入微软加拿大AI研究团队

1月25日消息,微软宣布将扩大加拿大蒙特利尔的AI研究团队,并任命了一位新的研究总监——卡内基梅隆大学机器学习教授GeoffreyGordon。微软计划在未来两年内创建一个由75位AI专家组成的团队,而强化学习和自然语言处理方面的专家Gordon将帮助当地的研究团队创建AI系统,以完成更复杂的任务。

4、计算机视觉科学家梅涛加盟京东AI研究院

1月25日消息,计算机视觉和多媒体领域科学家梅涛博士加入京东,出任京东集团AI平台与研究部AI研究院副院长,并担任计算机视觉与多媒体实验室主任。他将负责创建计算机视觉与多媒体实验室,以及京东AI平台与研究部在该领域的研究、创新和应用,向该部门负责人、京东集团副总裁周伯文博士汇报。梅涛博士曾任微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组资深研究员,其主要研究方向为多媒体分析和计算机视觉。

5、好未来携斯坦福大学用AI技术研发教育产品

1月25日消息,好未来宣布成立脑科学实验室,并与斯坦福大学达成人工智能战略合作,未来将通过人工智能与脑科学技术,推动“科技+教育”的学术研究和产品落地。好未来CTO黄琰表示,目前好未来从事技术产品研发人员达到多人,未来三年内,人工智能、脑科学专家将达到人,研发人员将增加到1万人。此外,好未来将在全球范围成立6所联合实验室。

6、IBM用AI技术预测精神疾病准确率达83%

据媒体报道,IBM的计算精神病学和神经成像研究小组公布了新的研究成果,研究结果表明,AI对于精神疾病的评估具有重大价值。基于年发表的研究成果,IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加了一项访谈测试,访谈的记录依据词性不同被逐个拆解,然后对句子的连贯性进行评分。机器算法则根据他们的语言模式判断哪些人有罹患精神疾病的风险。受试者中有19人在两年内患上了精神疾病,其余40人则一切正常,算法预测的准确率高达83%。这套算法还能够区分近期罹患精神疾病的人群与正常人群的语言模式,并且准确率达到了72%。

7、MIT设计人工突触芯片以神经元方式传信息

据媒体报道,MIT电子与微系统技术实验室的JeehwanKim教授在《自然》材料子刊发表了一篇论文《SiGeepitaxialmemoryforneuromorphic



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